調査のチカラ TOP > 調査データ検索 > クラスタリング

「クラスタリング」の検索結果 | 調査のチカラ

分類の限定

登録日の限定

日 以降のデータに限定
日 以前のデータに限定

タグの限定

のタグが付いているデータに限定

会社名の限定

の会社名のデータに限定

  • ソート条件:
  • 表示件数   :
  • 表示項目   :
  • 検索対象   :
  • 注目レベル:
2013年5月15日アイティメディア★フィードバック数:4企業情報システム

キーマンズがHAクラスタリングソフトについての調査結果を公表しました。

HAクラスタリングソフトの導入状況

...キーマンズネットでは、2013年3月6日〜13日にかけて「HAクラスタリングソフト」に関するアンケートを実施した(有効回答数:427)。回答者の顔ぶれは、情報システム部門が全体の44.5%、一般部門が55.5%という構成比であった。今回、お聞きしたのは「導入のきっかけ」「重視ポイント」「満足度」「導入後の課題」など、HAクラスタリングソフトの導入状況を把握するための質問。その結果、「システムの仮想化」が導入のきっかけとしては多く、導入後の課題としては「技術者不足」「運用管理負荷が高い」など...

2014年6月12日Verizonフィードバック数:0セキュリティ/ネットワーク

2014年度データ漏洩/侵害調査報告書

...の低いインシデントが頻度の高いインシデントの特性の中に埋もれてしまう恐れがあり、またこれらの頻度の低いインシデントを隔離させて分析を進めても限界があると判断しました。そこで今回、データの潜在的パターンを明らかにするため、より高度な統計的クラスタリング手法を採用しました。その分析結果として9種類のパターンが特定されました。ベライゾンが分析した過去10年以上にわたるセキュリティインシデントの92%、昨年発生した漏洩/侵害の94%がこの9種類のパターンのいずれかに該当します。各国50の企業・組織で発生したすべての漏洩/侵害の、10件に9件が9種類...

2017年7月24日ヴァリューズ★フィードバック数:0マーケティング

本当のペルソナが見えてくる!オンライン上のユーザー行動データからユーザーエクスペリエンスを紐解く研究活動発表

...月までの半年間のネット行動ログを分析しました。クラスタリングを行うために、幾つかの仮説(国産車・輸入車による違い/複数の車種の検討・単一の車種の検討による違い/カスタムの可否など趣味性の高低による違い、など)を立てた上でクラスタリングを行い、ピックアップされた行動ログをUX視点で細かく読み解いて検証しました。最終的に、自動車関連のサイト閲覧傾向からクラスタリングすることで、オンライン上での行動特性の違いが明確に分かれることを見出しました。それを踏まえ、自動車関連サイトを・公式サイト(自動車メーカーサイト)・メディア・口コミ・中古購入・関連...

2015年3月18日みずほ情報総研フィードバック数:0ライフスタイル

患者満足度調査より―アンケートの自由記述を分析する

...作業をクラスター分類(クラスタリング)という。ただし「どこまで類似している文章を同じグループとするか」「いくつのグループに分けるか」などは、分析者が試行錯誤しながら決定する必要がある。テキストマイニングツールは、あくまで分析者の支援をするツールである。 ここで、実際のアンケート調査をもとに「選択肢形式」「自由記述形式」の分析事例を紹介したい。 当社では、透析施設に通院している患者を対象とし、2004年から2005年(第I期)と、2012年から2014年(第II期)にかけて満足度調査を実施し、延べ21件の施設で延べ2...

2013年7月20日経済産業省フィードバック数:4製造業/エレクトロニクス

平成23年度内外石油安定供給対策調査事業(エネルギー政策を取り巻く環境変化を踏まえた我が国における産業構造変化調査事業)最終報告資料

...ンドを外挿したシナリオ2Step1: BAUシナリオ5今後の検討に向けて付ドイツにおけるイノベーション30 産業クラスターの定義基本的な考え方一連の分析に先立ち、産業を新規・既存ごとに定義する。産業クラスターの定義0分類既存産業産業新規市場検討ステップ検討内容現在の経済を構成する既存業態を網羅的に把握する• データの網羅性とアベイラビリティを鑑み、GICS分類を起点とする各業態の間における連関関係を把握する(財のやりとり)• 最終需要者(エンドユーザ)からの財の流れに着目して、全体の連関性を結節する連関関係に着目していくつかの産業グループにクラスタリング...

2016年9月11日Yahoo!★フィードバック数:0エンタテインメント

TOKIOとミスチル、矢沢永吉と郷ひろみの意外な類似性 ~16万曲の歌詞を分析・可視化してみた~

...的な処理で一致スコアを計算して自動的にグラフを生成しただけですが、例えば「モーニング娘。」などのハロー!プロジェクトのアーティストはすべて近い位置に集まった上に、プロデューサである「つんく♂」が所属している「シャ乱Q」まで組み合わせの近い位置に来るなど、感覚的にも納得できる結果を得ることができました。また、中には「Mr.Children」と「TOKIO」や「矢沢永吉」と「郷ひろみ」のような興味深い組み合わせもたくさんあるため、一通り眺めてお気に入りのアーティストの特徴語をぜひ確認してみてください。スマートフォン版のアーティストクラスタリング...

2013年12月25日アイティメディアフィードバック数:0セキュリティ/ネットワーク

ベンダ&利用戦略から学ぶ最新「SDN」事情

...トウェアを中心とした市場予測や競合調査、ユーザ需要動向調査などを経験後、IDC Japan入社。インフラストラクチャソフトウェア担当アナリストとして関連市場を調査。専門の分野・テーマは、システム/ネットワーク管理ソフトウェア、オペレーティングシステム、仮想化ソフトウェア、クラスタリングソフトウェア、オープンソースソフトウェアなど。電機・電子関連の新規事業企画・開発の経験も有する。  SDNはシステムベンダ、ソフトウェアベンダ、ネットワークベンダのそれぞれが各社各様の実現技術をベースにした取り組みを続けている真っ最中で、標準...

2016年9月21日GMOインターネットフィードバック数:0大型消費/投資

訪日中国人は東京で何をする? ~SNS投稿データから『築地市場』『上野公園』『新宿』での行動を分析~

...うち、上位3つのクラスタで共起ネットワーク分析を行った。(図・表2〜4)「クラスタ分析」の際には、発言同士の距離(類似性)をJaccard係数(※7)を用いて算出し、Ward法(※8)を用いてクラスタリングしている。なお、どのクラスタにも属さない分類不能サンプルが27サンプル発生している。(※6)形態素解析とは、意味を持つ最小単位(単語)に文章を分節化し、その品詞や内容等を判別すること。(※7) Jaccard係数とは、集合に含まれる各要素の単独出現数と共起回数から、集合間の類似度を測る測度。文章...

合併市町村における児童の集積・分散施策に関する考察

...口の 32.8%が居住」しており、人口の集積が進んでいない、すなわち人口が図表 4 都道府県の人口集積の実態(平成 22 年)分散していることが指摘される。このように、各都道府県について面積と人口に着目し、X 軸に「総面積に占める DID面積の割合」を、Y 軸に「総人口に占めるDID 人口の割合」を指定して作成した都道府県の散布図が図表 4 である。さらに階層的クラスタリング2)を行って都道府県を 2つの群に分類すると、図表 4・図表 5 に示すように、「DID に総人口の 55%以上...

2015年2月3日野村総合研究所フィードバック数:0企業情報システム

ITソリューションフロンティア 2015年2月号

...国株式ファンング、回帰分析、バスケット分析について簡ドとインデックスファンドが一緒に買われる単に説明する。傾向がある場合、インターネットバンキング①クラスタリングの広告を工夫して成約率の向上を図ることが クラスタリングは、多数のデータの中からできるだろう(「金融商品の販売等に関する属性値の類似度が高いものをまとめ、そのグループの特性を把握するために利用される。例えば、自行の顧客の図 1 回帰分析の応用事例例:あるファンドの成約率が10%と仮定した場合の、ダイ...

2016年12月8日エム・データ★★フィードバック数:0エンタテインメント

TVとネットによる今年の顔ランキング2016 エム・データ

...ジショニングマップ、影響力のあるタレントや出演者の比較など、 タレントや出演者のパワーや影響力を可視化することができ、TV番組やTVCMへのキャスティングや番組制作 (話題作り)などにご活用いただけます。②タレントや出演者個別の詳細分析ページ、生活者の属性(性別・年齢)ごとのTweet件数やネット検索数を 可視化するメニューも検討中で、どの層(デモグラ)に支持され、どの層で話題や注目を集めているタレント や出演者かも確認できます。③タレント、スポーツ選手、政治家、キャスター、文化人など、テレビ露出の人物ごとのクラスタリング...

2013年9月25日日本政策投資銀行★フィードバック数:0企業情報システム

ビッグデータ活用についてのレポートです。

ビッグデータ活用による競争力強化 -課題と対応策-

...グデータを活用した交通情報サービス会員の属性、楽天市場での商品、旅行・宿泊、飲食サービスなどの購買履歴データを楽天スーパーデータベースに集約、加工・集計・分析。ロングテールに分布する多くの顧客をクラスタリングし、個人向けに最適化された精緻なレコメンドやターゲティング広告などに利用楽天経済圏での事業のマネタイズ(収益化)を効率化、最大化(備考)楽天提供資料をもとに作成実走行データ数が増えるほど精度が上がる・純正カーナビ搭載車約330万台から走行データを収集データを毎日集め続けることで曜日や時間別の所要時間の予測や渋滞回避ルート案内が可能...

キーワード検索

このページをシェア

  • mixiチェック

「調査のチカラ」は無料で閲覧できる、たくさんの調査データのリンク集です。検索機能も備えていますので、調査データが他のどこよりも簡単に探せます。
インターネットの発展によって、多くの企業が貴重なデータをオンラインに公開してくれるようになりました。それらの”調査のチカラ”を皆さんに活用していただくことで、データを公開してくれている企業にももっと光が当たるようになればうれしいです。
※ご紹介しているデータの利用許諾や購入については提供元ごとに対応が異なります。是非とも各リンク先にてご相談ください。
もう少し詳しい自己紹介ページはこちら
RSS Facebook Twitter メルマガ

日付で探す

新着・日付一覧へ
  2017年8月
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31    
 

お知らせ