「女性労働」に関する調査データ一覧 | 調査のチカラ

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都道府県別出生率と「女性活躍」- データ分析が示す都道府県別出生率と働く女性の関係性 -

都道府県別出生率と「女性活躍」- データ分析が示す都道府県別出生率と働く女性の関係性 - | ニッセイ基礎研究所 都道府県別出生率と「女性活躍」- データ分析が示す都道府県別出生率と働く女性の関係性 - 生活研究部 研究員 天野 馨南子基礎研 Report Head Lineではそんなあなたにおすすめのメルマガ配信中!各種レポート配信をメールでお知らせするので読み逃しを防ぎます!ご登録はこちら 【はじめに】厚生労働省が2014年の人口動態統計を発表した。残念ながらわが国の合計特殊出生率(

2015年3月12日りそな総合研究所フィードバック数:0キャリアとスキル

2020年に向けた労働力人口の変化

平成 27 年 3 月 11 日2020 年に向けた労働力人口の変化~男性の急速な減少に、女性等の活用による代替が追いつかない地域も~(労働力人口の減少とその対策)今後の労働力人口(就業者と失業者の合計)の動向については、かねてから懸念されているとおり、男性を中心とした減少が避けられない。少子化などによる若年人口の減少に加え、特に地方圏では外部への人口流出も重なることで、その減少に拍車がかかる。すでに外食や建設業界では人手不足が深刻化しつつあるが、若年層への依存度が高い業界を中心に、今後も影響が

韓国雇用情報院(KEIS)が男女賃金格差について分析

韓国雇用情報院(KEIS)が男女賃金格差について分析 韓国雇用情報院(KEIS)(注1)が男女間の賃金格差に関する分析結果について公表している。以下にその概要を紹介する。KEISが2013年に実施した調査結果を基に、分析を行ったところ、男女間の賃金格差の要因は、勤続年数、年齢、学歴等の差で説明できる部分もあるが、そういった個人の特性による差では説明できない部分も存在し、それが31.3%を占めている。これは女性という理由だけで賃金が低く抑えられている「女性損失分」である――と、本調査は分析する。男

三菱UFJリサーチ&コンサルティングのレポートです。

期待が高まる女性労働力

2013年11月05日○就業者全体に占める女性の割合は上昇しており、今後も人口減少と少子高齢化が進むと見込まれる中、女性労働力への期待は高まっている。「日本再興戦略」では、女性のM字カーブの緩和を図り2020年に25~44歳女性の就業率を73%まで上昇させることが目標に掲げられた。これまでもM字カーブの緩和は進んでおり目標は実現可能な水準と考えられるが、目標を達成しても25~44歳女性の就業者数自体は減少することになるだろう。○1980年以降、女性の晩婚化だけでなく未婚化も進み、25~44歳の有

2013年9月26日ダイヤモンド社フィードバック数:0大型消費/投資

若者の免許離れは本当に起きているのか? ミクロとマクロを組み合わせて分析しよう【後編】

身近な統計数字を使ってデータ分析のプロセスや読み誤りのコツを学ぶ吉本佳生さんの新刊『データ分析ってこうやるんだ!実況講義』の一部をご紹介する本連載の第3回は、「若者の免許離れ」をテーマとした後編をお送りします。カーシェアリングなどが広がる一方、特に若者の“クルマ離れ”が叫ばれて久しいですが、本当にそうなのか?ミクロとマクロ両面のデータ分析を通じて、女性の免許取得率の低さが明らかになったので、その理由解明や対策を考えるべく、更に分析を続けましょう!日本で女性の免許取得率が男性より低い理由 若者に限

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