「感情分析」に関する調査データ一覧 | 調査のチカラ

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2017年6月28日ソケッツフィードバック数:0エンタテインメント

2017年春ドラマ視聴率を予測する シリーズ第2回

感性メタを活用したレコメンド/パーソナライズ・分析サービスを提供するデータベース・サービスカンパニー 2017年春ドラマ視聴率を予測する シリーズ第2回さて、前回公開した2017年春ドラマ最終回視聴率予測(参照:2017年春ドラマ視聴率を予測するシリーズ第1回)の前段で、9週目視聴率がではじめましたので、答え合わせとともに、発生した誤差とその原因解明、そして予測モデルのチューニングを行いたいと思います。その前に、前回詳しくご紹介できなかった、対象期間のデータ集計結果サマリーをまずはご紹介できれば

2017年5月1日ソケッツフィードバック数:0マーケティング

「表現したい世界観」「なりたいイメージ」が四字熟語でつながる?!

感性メタを活用したレコメンド/パーソナライズ・分析サービスを提供するデータベース・サービスカンパニー 「表現したい世界観」「なりたいイメージ」が四字熟語でつながる?!前回年末に行った、感情分析からの勝敗予測については、途中経過を覆し、最終的に見事的中しました!(参照:)さて、今回は前回の予測でも行った感情分析に焦点を当てて、もう少し詳しくご紹介していきたいと思います。まず前回も少しご説明しましたが、ソケッツの感情分析エンジンはエンターテイメントの感性メタを教師データとして感情を分析します。エンタ

2015年9月24日チャートなび★フィードバック数:0マーケティング

ツイッター楽観指数

ツイッターを利用した投資家心理の分析についてツイッターには毎日、投資家たちの口コミが大量に書き込まれます。トレーダースキャンでは、これらのツイートに含まれる言葉を感情分析することで、『ツイッター楽観指数』(投資家心理の楽観や悲観を数値化したもの)を独自公開しています。ツイッター楽観指数とはツイッター楽観指数 = 「ポジティブな単語の出現数」 - 「ネガティブな単語の出現数」0より大きいと、投資家が楽観的、0より小さいと悲観的と判断しています。グラフの見方例えば下の3つ目の「週次集計」のグラフをご

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